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docx-redline-ja

AIが出した日本語の校正結果を、Wordの変更履歴として原稿に書き込むスキルです。差分を文字単位で取るので、変更履歴に残るのは実際に変わった文字だけです。

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原文、docx-cli、このスキルの3行の比較。docx-cliは句をまるごと削除して書き直しているが、このスキルは「の」「で」「画像上」の削除とCとRの小文字化だけを変更履歴にしている。
同じ2件の指摘を、単語単位で差分を取るdocx-cliとこのスキルで入れた結果。どちらも実際の出力から描いています。

日本語の校正で何が困るのか

ClaudeなどのAIに原稿を校正させると、指摘はチャットの文章で返ってきます。Wordで1件ずつ探して直すのは手間で、どこを直したのかも後から分からなくなります。

指摘をWordの変更履歴として入れるツールはいくつかありますが、多くは英語のように単語の間に空白がある言語を前提にしています。日本語の文は句読点までの一続きが1つの単語として扱われ、1文字直しただけでもその全体が削除と挿入になります。これでは、どこを直したのかが読み取れません。

docx-redline-jaは差分を文字単位で取ります。変更履歴は変わった文字だけに付くので、Wordの校閲画面で修正を1件ずつ確かめて、承諾または却下できます。

できること

ベンチマーク：費用とトークン

Claude Code（Sonnet 5.5）に40段落の原稿と20件の修正指示を渡し、変更履歴を入れたdocxを作らせました。値は3回の平均です。

言語使った道具費用（USD）入力トークン変更履歴の文字数
日本語このスキル0.06051,933最小の1.0倍
日本語なし（モデル単独）0.06870,3701.0倍
日本語Anthropicのdocxスキル0.07974,0551.0倍
日本語docx-cli0.08092,50828.1倍
英語このスキル0.06056,7261.0倍
英語なし（モデル単独）0.09686,1131.1倍

このスキルは日英とも、費用とトークンが比べた4つの中で最も少なくなりました。モデル単独と比べると、費用は日本語で12%、英語で37%少なくなっています。全体の表と方法はREADMEにあります。

導入

Claude Code

/plugin marketplace add akchan/docx-redline-ja
/plugin install docx-redline-ja@docx-redline-ja

Codex CLI

codex plugin marketplace add akchan/docx-redline-ja
codex plugin add docx-redline-ja@docx-redline-ja

Claude Desktop（Cowork）

サイドバーの「Customize」から「Plugins」を開き、「Add marketplace」でakchan/docx-redline-jaを追加して、docx-redline-jaを「Install」します。

使い方

導入したら、エージェントにこう頼みます。

manuscript.docxを校正して、指摘をfindings.jsonlにまとめてから、docx-redline-jaで変更履歴として入れて

指摘は1行に1件のJSONLです。スクリプトを直接動かすこともできます。

{"old_text":"所見がみられか？","new_text":"所見がみられるか？"}

python3 plugins/docx-redline-ja/skills/docx-redline-ja/scripts/apply_redline.py \
  --docx manuscript.docx --findings findings.jsonl --out reviewed.docx

できないこと